Войти Позвонить мне
Сравнения Средне
Абстрактная иллюстрация: весы с двумя лагунными узлами-ядрами почти в равновесии

GPT-6 Astra или Claude Fable 5.1: где расходится одинаковая цена

Базовая цена у Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra одна: 10 долларов за миллион токенов на входе и 50 на выходе. Разница появляется, когда агент много раз перечитывает один документ. Двадцать вопросов к договору на 100 тысяч токенов стоят 325 ₽ у Fable и 452 ₽ у Astra, к документу на 400 тысяч уже 768 ₽ и 2 460 ₽.

Ниже восемь сценариев в рублях по курсу ЦБ на 29 сентября и условие, при котором выгода Fable пропадает.

Одинаковый прайс, разные правила кэша

Обе модели умеют хранить уже прочитанный текст в кэше (памяти на стороне сервиса), и повторное чтение оттуда стоит дешевле обычного. Запись в кэш у обеих стоит одинаково, 12,50 доллара за миллион токенов. Дальше правила расходятся.

Повторное чтение у Fable стоит 0,25 доллара за миллион, у Astra 1 доллар. Anthropic снизила цену чтения вчетверо против прошлой Fable 5.

Вторая разница важнее. Если запрос к GPT-6 Astra длиннее 272 тысяч токенов, OpenAI удваивает цену входа и кэша и в полтора раза поднимает цену выхода, причём для всего запроса. У Fable надбавки за длину нет во всём окне в миллион токенов.

Восемь сессий в рублях

Сценарий такой. Агент один раз читает документ, записывает его в кэш, затем задаёт N вопросов, каждый раз перечитывая документ, и на каждый вопрос пишет ответ в 2 000 токенов.

Документ, токеновВопросовFable 5.1, ₽Astra, ₽Разница, ₽Надбавка за длину у Astra
100 00011251316нет
100 000516719832нет
100 00020325452127нет
100 00050641958317нет
400 0001447937490да
400 00055151 258743да
400 000207682 4601 692да
400 000501 2754 8663 592да

Цены: Claude Platform Docs и OpenAI Pricing на 29.09.2026, курс ЦБ 84,4075 ₽ за доллар. Расчёт: ultiOS.

На документе до 272 тысяч токенов разница растёт с числом вопросов и к пятидесятому доходит до полутора раз. На большом документе Astra с первого же вопроса стоит вдвое дороже, а к пятидесятому почти вчетверо.

Когда выгода Fable пропадает

Один и тот же текст разные модели режут на разное число токенов. Anthropic сама пишет, что токенизатор Fable насчитывает примерно на 30 % больше токенов, чем модели Claude, вышедшие до Opus 4.7. Как он соотносится с токенизатором OpenAI, компании не сообщают.

Мы посчитали, во сколько раз больше токенов должен насчитать Claude, чтобы сессии сравнялись в цене. На документе в 100 тысяч токенов это 1,05 при одном вопросе, 1,19 при пяти, 1,39 при двадцати и 1,49 при пятидесяти. На документе в 400 тысяч порог от 2,09 до 3,82, так что там Fable дешевле при любом разумном токенизаторе.

Если запас действительно 30 %, в коротких сессиях дешевле выходит Astra: 131 ₽ против 162 ₽ за один вопрос и 198 ₽ против 217 ₽ за пять. Прежде чем выбирать модель ради экономии, прогоните через счётчики токенов обеих компаний десяток своих документов.

Чем они отличаются, кроме денег

Разберём вашу задачу

Похожий разговор можно собрать и для вашей компании: три вопроса анкеты - и мы предложим план внедрения.

Разберём вашу задачу

У Fable 5.1 нет принудительного вызова инструмента. Если ваша программа требует от модели обязательно вызвать конкретную функцию, API вернёт ошибку, и запрос придётся переписать. Данные Fable хранятся 30 дней, режим без хранения включают только с разрешения Anthropic. Сама компания в документации советует для большинства задач начинать с Claude Opus 5, а Fable брать, когда её не хватает. О вышедшей 22 сентября Opus 5.5 Anthropic пишет, что она работает на уровне Fable 5.1 на большинстве задач и стоит 4 и 20 долларов.

GPT-6 Astra принимает чуть больше текста за раз, 1,05 млн токенов, и отвечает до 128 тысяч. Знания модели заканчиваются 30 апреля 2026 года. Главный довод в её пользу касается агентов, которые читают чужие письма и сайты. В системной карточке OpenAI пишет, что устойчивость к скрытым командам в данных выросла с 96,23 % у GPT-5.6 Sol до 99,79 %. Доля нежелательных действий в рабочих задачах упала с 18,8 % до 3,4 %. Это тоже заявление компании.

Там же сказано, что Astra стала первой моделью OpenAI с уровнем «критический» по кибербезопасности по шкале самой компании. Модель выпустили с дополнительным наблюдением за её поведением.

Есть и тонкость, если ваш код переключает модели на лету. Рассуждения Fable 5.1 не читает ни одна более ранняя модель Claude. Если ваш код после отказа или ошибки передаёт разговор другой модели, её ход мыслей на этих шагах теряется (об этом прямо сказано в документации Anthropic). Разрешённые запасные модели для Fable 5.1 при отказе, Claude Opus 4.8 и Claude Opus 5, стоят дешевле, так что сценарий «дорогая модель, дешёвая подстраховка» у Anthropic встроен.

Что говорят рейтинги

В Arena на 25 сентября Fable 5.1 набирает 1501 очко, Astra 1478. Интервалы погрешности (1495–1508 и 1470–1485) не пересекаются, так что в оценках людей Fable впереди. В индексе Artificial Analysis у обеих моделей на максимальной настройке рассуждения по 53 балла (на 29.09).

Оба рейтинга собраны в основном на английских задачах. Как модели справятся с русским договором, покажет только ваша проверка.

Как выбрать

Если агент подолгу работает с одним большим документом или кодом, считайте в пользу Fable 5.1, особенно после 272 тысяч токенов. Если агент читает непроверенную почту и сайты, взвесьте заявленную защиту Astra. Короткие разовые запросы сначала отмерьте счётчиками токенов, там победителя заранее нет. Сравнение цен по трём семействам на обычных задачах мы собрали в материале «Claude, ChatGPT или Gemini», карточки моделей лежат в каталоге: Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra.

Из России официально не подключить ни одну: России нет в списках поддерживаемых стран Anthropic и OpenAI.

Это наш продукт

Fable и Astra продаются как сырьё для разработчиков. Сотрудник, который берёт трубку, отвечает в Telegram и записывает сделку в CRM, собирается поверх модели отдельно. В ultiOS такого сотрудника владелец бизнеса собирает сам, по карточке в панели, а примеры по отраслям лежат в разделе решений.

Как мы считали

Вопрос: сколько стоит сессия, в которой агент много раз перечитывает один документ. Данные: цены входа, записи и чтения кэша и выхода со страниц Anthropic и OpenAI, порог 272 тысячи токенов со страницы модели GPT-6 Astra, сняты 29.09.2026; курс ЦБ на 29.09.2026; очки Arena из датасета lmarena-ai (срез 25.09.2026). Формула: запись документа в кэш, плюс N чтений из кэша, плюс ответы (их на один больше, чем чтений); у Astra после порога вход и кэш вдвое, выход в полтора раза дороже. Допущения: запись в кэш заменяет обычную цену входа; кэш не истекает между вопросами; вопрос пользователя не считаем. Проверка устойчивости: токены Claude, умноженные на 1,3, и поиск точки равенства. Скачать таблицу: /data/gpt-6-astra-ili-claude-fable.csv. Наши расчёты под CC BY 4.0.

Исправлено 29.09.2026: было «первое чтение документа у GPT-6 Astra по обычной цене входа», стало «по цене записи в кэш, 12,50 доллара за миллион токенов», как на странице цен OpenAI. Цифры задержки первого слова убраны: при перепроверке страница Artificial Analysis показывает другие значения для других настроек.

Источники

Вопросы и ответы

Какая модель дешевле: GPT-6 Astra или Claude Fable 5.1?

Базовая цена одинаковая: 10 долларов за миллион токенов на входе и 50 на выходе. В длинной сессии дешевле Fable: 20 вопросов к договору на 100 тысяч токенов стоят 325 ₽ против 452 ₽ у Astra, к документу на 400 тысяч 768 ₽ против 2 460 ₽ (курс ЦБ на 29.09.2026).

Когда GPT-6 Astra выходит дешевле?

В коротких сессиях, если токенизатор Claude насчитает на ваш текст заметно больше токенов. При запасе в 30 % и одном-пяти вопросах к документу на 100 тысяч токенов Astra дешевле: 131 ₽ против 162 ₽ за один вопрос.

Что умнее?

В Arena на 25.09.2026 Claude Fable 5.1 набирает 1501 очко, GPT-6 Astra 1478, и интервалы погрешности не пересекаются. В индексе Artificial Analysis у обеих на максимальной настройке по 53 балла.

Можно ли пользоваться ими из России?

Официально нет: России нет в списках поддерживаемых стран Anthropic и OpenAI. Регистрация и оплата картами российских банков напрямую не проходят.

Разберём вашу задачу

Соберём похожего ИИ-сотрудника для вашей компании: три вопроса анкеты - и предложим план внедрения.

Разберём вашу задачу