Claude, ChatGPT или Gemini: сколько стоит одна рабочая задача

Выжимка договора на 30 страниц через API стоит 4,39 ₽ у Gemini 3.1 Pro, 8,44 ₽ у Claude Opus 5.5 и 21,1 ₽ у GPT-6 Astra. Младшие модели тех же компаний делают эту работу дешевле в 2,8–100 раз.

Мы посчитали три типовые задачи на шести моделях по ценам и курсу ЦБ на 29 сентября 2026 года и сверили с рейтингом Arena. Так видно, когда флагман окупается и когда хватает младшей модели.

Шесть моделей, три задачи и одна таблица

Цена за миллион токенов владельцу бизнеса почти ничего не говорит, цена одного письма понятна сразу. Считаем мы программный доступ (API), через который модель подключают к своему сервису. Про подписку на сам чат мы писали отдельно, в материале о переезде с ChatGPT на Claude.

У каждой компании мы взяли по две модели, флагман и младшую. Задачи одинаковые для всех. Ответ на письмо клиента (1 500 токенов на входе, 400 на выходе), выжимка договора примерно на 30 страниц (20 000 и 1 000) и разбор пачки отчётов целиком (300 000 и 3 000). Токен (кусок слова, которым модель считает текст) у каждой компании свой, об этой погрешности ниже.

Модель	Кому подойдёт	Письмо, ₽	Договор, ₽	Пачка отчётов, ₽	Arena, очки
Claude Opus 5.5	сложный разбор, код	1,18	8,44	106,35	1509
Claude Haiku 4.5	массовые короткие ответы	0,3	2,11	26,59	1414
GPT-6 Astra	агенты с инструментами	2,95	21,1	525,44	1478
GPT-6 Luna	черновая обработка потоком	0,03	0,21	5,25	1442
Gemini 3.1 Pro	документы среднего объёма	0,66	4,39	105,85	1487
Gemini 3.8 Flash	быстрые ответы, большие объёмы	0,22	1,58	19,94	1492

Цены: страницы Anthropic, OpenAI и Google на 29.09.2026, курс ЦБ 84,4075 ₽ за доллар. Arena: открытый датасет lmarena-ai (CC BY 4.0), срез 25.09.2026. Расчёт: ultiOS.

Если в месяц уходит 300 договоров, Gemini 3.1 Pro обойдётся в 1 317 ₽, Claude Opus 5.5 в 2 532 ₽, GPT-6 Astra в 6 331 ₽. Младшие модели на том же объёме стоят 475 ₽ у Gemini 3.8 Flash, 633 ₽ у Claude Haiku 4.5 и 63 ₽ у GPT-6 Luna.

Claude: дорогой флагман, который держит первое место

Лучший для задач, где ошибка в рассуждении стоит дороже самого запроса.

Claude Opus 5.5 вышла 22 сентября и стоит 4 доллара за миллион токенов на входе и 20 на выходе. В Arena у неё 1509 очков, больше всех в нашей шестёрке. Интервал погрешности (1496–1521) не пересекается с интервалами GPT-6 Astra и Gemini 3.1 Pro, но пересекается с интервалом Gemini 3.8 Flash, так что первое место Opus 5.5 делит с Flash. В индексе Artificial Analysis на 29.09 у Opus 5.5 на максимальной настройке 58 баллов, у GPT-6 Astra 53.

Младшая Claude Haiku 4.5 дешевле флагмана почти в четыре раза на любой нашей задаче. Но и в Arena она ниже всех шести, 1414 очков. Для ответов по готовому шаблону её хватит, для разбора спорного пункта договора вряд ли.

Одна тонкость. Anthropic пишет, что её новые модели насчитывают на тот же текст примерно на 30 % больше токенов, чем прежние модели Claude. Если так же выйдет и против токенизаторов OpenAI и Google, выжимка договора у Opus 5.5 подорожает с 8,44 до 10,97 ₽.

ChatGPT: у флагмана и младшей модели разница в сто раз

Лучший для агентов, которые сами вызывают поиск, календарь и другие программы.

GPT-6 Astra самая дорогая из шести: 10 долларов за миллион токенов на входе и 50 на выходе. Письмо клиенту обходится в 2,95 ₽, выжимка договора в 21,1 ₽. В Arena у неё 1478 очков, и её интервал (1470–1485) пересекается с интервалом Gemini 3.1 Pro. Между этими двумя по Arena ничья, хотя за договор Astra берёт 21,1 ₽, а Gemini 3.1 Pro 4,39 ₽.

GPT-6 Luna стоит в сто раз меньше: 0,21 ₽ за тот же договор. Разница в Arena 36 очков, и она больше погрешности. Такая модель подходит для черновой работы (разметить заявки, вытащить поля из анкет), где ответ потом проверяет человек или другая модель.

Gemini: младшая модель догнала флагманов

Лучший для работы с документами при ограниченном бюджете.

Gemini 3.1 Pro заметно дешевле Claude Opus 5.5 на коротких задачах: 0,66 ₽ за письмо против 1,18 ₽. В Arena у неё 1487 очков.

Самое неожиданное в расчёте касается Gemini 3.8 Flash. У неё 1492 очка, и её интервал (1487–1498) пересекается и с Gemini 3.1 Pro, и с Claude Opus 5.5. По оценкам людей в Arena это ничья с флагманами, а договор она разбирает за 1,58 ₽. Цены 0,75 и 3,75 доллара за миллион токенов действуют только до 31 декабря 2026 года, с 1 января Google удваивает тариф, и договор будет стоить 3,17 ₽. Даже тогда Flash дешевле Gemini 3.1 Pro.

На длинных документах выгода Gemini пропадает

Третья задача в таблице нарочно длинная, 300 000 токенов, то есть несколько годовых отчётов за раз. Здесь у Google и OpenAI включаются надбавки. Google берёт за Gemini 3.1 Pro вдвое больше за вход, если запрос длиннее 200 тысяч токенов. OpenAI после 272 тысяч удваивает цену входа у GPT-6 Astra и в полтора раза поднимает цену выхода, причём на весь запрос целиком.

В итоге разбор отчётов стоит 105,85 ₽ у Gemini 3.1 Pro и 106,35 ₽ у Claude Opus 5.5. Разница в 50 копеек меньше погрешности нашего допущения об объёме задачи, так что считаем это ничьей. У Anthropic надбавки за длину нет во всём окне в миллион токенов. GPT-6 Astra на той же задаче выходит в 525,44 ₽.

Двадцать таких разборов в месяц обойдутся в 10 509 ₽ у Astra и в 2 117 ₽ у Gemini 3.1 Pro.

Для Claude и здесь работает поправка на токенизатор: при тех же 30 % разбор у Opus 5.5 стоит 138,26 ₽ и Gemini снова оказывается дешевле. Кто выиграет на ваших документах, покажет только замер на них.

Где этот расчёт может ошибаться

Объём задач мы задали сами, одинаковый для всех, и не мерили его на живых текстах. Каждая модель режет русский текст на токены по-своему, поэтому реальная разница может сдвинуться на десятки процентов в любую сторону.

Модели с рассуждением тратят ещё и скрытые токены на обдумывание, их тоже оплачивают как выход. На сложной задаче выход может вырасти в несколько раз, и сильнее всего это ударит по GPT-6 Astra с её 50 долларами за миллион.

И последнее. Из России ни одну из шести моделей официально не подключить: России нет в списках поддерживаемых стран Anthropic и OpenAI, Google не открывает российским адресам полную регистрацию. Посредники добавляют свою наценку, и её в таблице нет.

Как выбрать под свою задачу

Начните с младшей модели той компании, которой уже пользуетесь, и прогоните через неё двадцать своих реальных запросов. Если ответы устраивают, флагман не нужен. Если нет, берите Gemini 3.1 Pro для документов до 200 тысяч токенов и Claude Opus 5.5 для разбора, где ошибка дорога. Остальные модели с ценами собраны в рейтинге нейросетей, подробности про флагман Anthropic в карточке Claude Opus 5.5.

Это наш продукт

Все шесть моделей дают только программный доступ. Чтобы модель принимала звонки, отвечала в мессенджерах и записывала итог в CRM, её нужно подключить к телефонии и данным компании. В ultiOS такой ИИ-сотрудник настраивается в панели без кода, а для типовых задач есть готовые решения по нишам. Подписка стоит 10 000 ₽ в месяц.

Как мы считали

Вопрос: сколько рублей стоит одна типовая задача у флагмана и младшей модели Anthropic, OpenAI и Google. Данные: цены за миллион токенов и пороги длинного контекста со страниц цен вендоров, сняты 29.09.2026; очки и 95 % интервалы Arena из датасета lmarena-ai/leaderboard-dataset (срез 25.09.2026); курс ЦБ на 29.09.2026. Формула: токены входа умножаем на цену входа, прибавляем токены выхода, умноженные на цену выхода, делим на миллион и переводим в рубли по курсу. Запрос длиннее порога считается целиком по длинной цене. Интервалы Arena пересекаются, значит ничья. Допущения: объём задач задан, не замерен; проверка устойчивости с токенами Claude, умноженными на 1,3. Не учитываем НДС, скрытые токены рассуждения, кэш и наценку посредников. Скачать таблицу: /data/claude-chatgpt-gemini.csv. Лицензия расчёта: CC BY 4.0, чужие данные по лицензиям авторов.

Источники

• Anthropic, «Pricing» (Claude Platform Docs), 29.09.2026
• OpenAI, «Pricing» и страница модели GPT-6 Astra, 29.09.2026
• Google AI for Developers, «Gemini API Pricing», 29.09.2026
• Arena (LMArena), открытый датасет lmarena-ai/leaderboard-dataset, CC BY 4.0, срез 25.09.2026
• Artificial Analysis, «LLM Leaderboard», 29.09.2026