Сбер открыл веса рассуждающей модели GigaChat 3.5 Reasoning
Коротко
10 сентября Сбер выложил в открытый доступ GigaChat 3.5 Reasoning, первую модель GigaChat с полноценным режимом рассуждений. В ней 432 млрд параметров, при ответе работают 28 млрд. Веса лежат на Hugging Face под лицензией MIT, она разрешает коммерческое использование. Попробовать модель можно в giga.chat.
Что умеет модель
Рассуждающая модель сначала думает над задачей и только потом отвечает: пробует путь решения, перепроверяет себя, при ошибке возвращается назад. Такой режим помогает в математике, коде и многошаговых задачах.
Сбер учил модель необычно. После базового обучения команда вырастила шесть отдельных «экспертов»: по точным наукам, коду, агентной работе с кодом, общим агентным задачам, живому диалогу и следованию инструкциям. У каждого была своя система оценки ответов. Потом всех шестерых слили обратно в одну модель.
«Постепенно закрепляются приёмы, которые повышают шанс дойти до ответа: перепроверить, вернуться назад», пишет Эмиль Шакиров, руководитель направления выравнивания GigaChat.
Свежие материалы Журнала - в Telegram-канале ultiOS.
Подписаться на TelegramГотов ли ваш бизнес к ИИ-сотруднику?Рост заметен по тестам. На научных вопросах GPQA-Diamond результат вырос с 61,11 у быстрой версии до 82,32, на олимпиадной математике AIME 2026 с 67 до 92, на следовании инструкциям IFBench с 43,66 до 77. По данным карточки модели, она тратит на рассуждения на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview, то есть отвечает экономнее. Окно контекста составляет 262 тыс. токенов.
Почему это важно
Это одна из самых крупных российских моделей с открытыми весами. Компания может поставить её на свои серверы и не передавать данные наружу. Но порог входа высокий: примеры запуска в инструкции рассчитаны на восемь видеокарт H100. Сравнить GigaChat с другими моделями можно в профиле GigaChat Max и в рейтинге нейросетей.
Что дальше: за месяц Сбер и Яндекс оба открыли крупные модели. Следующий вопрос в том, кто первым даст бизнесу удобную дообученную версию для повседневной работы.